En muchas ocasiones, clientes, empresas y amigos me han dicho que no saben cómo interpretar Google Analytics, cuáles son las estadísticas web más importantes, qué métricas web son las más destacables y sobre todo que significa todo ese lenguaje tan raro.
En general, la gente está un poco confusa con este tema y no es para menos.
Una vez abres una cuenta en Google Analytics, es normal que te cueste entender esas pequeñas diferencias entre sesiones, usuarios, número de visitas a páginas, páginas/sesión, duración media de la sesión, porcentaje de rebote, etc…
Es por eso que he querido preparar este post sobre cómo interpretar Google Analytics, para que todos aquellos que tengan dudas, salgan de aquí con la seguridad de haber aprendido la lección.
Primeros pasos en Google Analytics
Antes de nada, quiero aclarar que una vez abras tu cuenta en Google Analytics, asociada a tu cuenta de gmail, todavía tienes que conectar tu Analytics con tu página web para que empiece a contabilizar tus estadísticas web.
Si la plataforma que usas es WordPress, te recomiendo que le eches un vistazo al post, como insertar Google Analytics en WordPress en 3 sencillos pasos.
Aunque en el artículo explico como hacerlo instalando un plugin en WordPress, también podrías hacer lo mismo mediante tu cPanel o FTP del servidor contratado. Sólo tienes que buscar el archivo header.php y seguir los pasos que te indico.
Cuando, pasado unos días, tu cuenta de Google Analytics empiece a contabilizar las métricas web en tu panel de control, será entonces cuando querrás saber cómo interpretar Google Analytics y qué diablos significan esos términos tan raros que aparecen en la siguiente imagen.
¿Qué son las métricas web?
Vamos a empezar con ejemplos. Lo primero que me gusta hacer es enseñar la teoría de forma práctica y así el concepto o la definición será entendida mejor.
Algunos ejemplos de métricas de Google Analytics son el número de visitas de un sitio web, el porcentaje que un usuario abandona tu web sin visitar una segunda página, o el número de páginas vistas por tus visitantes…
Más adelante veremos todas y cada una de las métricas web con especial detenimiento para que quede totalmente claro cómo interpretar Google Analytics y sus principales estadísticas web.
Una métrica web es una medida cuantitativa que se utiliza para conocer el estado y la evolución de una página web. Información vital para analizar y conocer mejor la reacción y el comportamiento del usuario en tu sitio web.
Aunque es cierto que Google Analytics es el Rey en las estadísticas web, hay algunas otras herramientas de análisis web más especializadas en medir el comportamiento del usuario, como Crazzy Egg y su mapa de calor.
¿Cómo se obtienen las estadísticas web?
Antes de entrar de lleno en este tutorial sobre cómo interpretar Google Analytics y saber sus métricas más destacadas, considero que debes ser consciente como el gigante de Google obtiene todos estos datos de prácticamente todas las páginas web del mundo; ¡más de 1.000 millones! que se dice pronto, para comprender mejor como funcionan esos cálculos.
¿Qué son las cookies?
Para saber como interpretar google analytics, es necesario que primero conozcas el concepto de las cookies. Supongo que ya habrás oído hablar más de una vez esta famosa palabra. Y sino, no te preocupes que te diré que son las cookies. No, no son galletas en inglés.
Las cookies son simples ficheros de texto que se descargan en tu dispositivo cada vez que accedes a una página web. El objetivo es almacenar datos de utilidad sobre el usuario.
Por ejemplo, cuando accedes a un sitio web e introduces tu usuario y contraseña, y haces click en recuérdeme, automáticamente se genera este archivo, con tus datos, se descargan en tu ordenador y la próxima vez que hagas login, tu contraseña será auto-generada, porque el sitio web recupera este archivo.
Del mismo modo que el anterior caso, todas las webs que utilicen alguna de las herramientas de análisis web disponibles, utilizan las cookies para obtener información sobre el usuario con las métricas que ahora veremos: sesiones, usuarios, número de visitas a páginas, páginas/sesión, duración media de la sesión, porcentaje de rebote…
Las cookies tienen un periodo de duración establecido en el archivo. En ocasiones duran 30 minutos y en otras años. Todo depende de lo que se quiera medir o la información que se quiera obtener.
Y por último, es importante recalcar que las cookies se pueden borrar desde el navegador utilizado por el usuario, o incluso, pueden ser no aceptadas, lo que afectaría a la medición de las métricas o estadísticas web.
Aquí te dejo un artículo sobre los mejores plugins para cookies de WordPress.
Cómo interpretar Google Analytics y las estadísticas web más importantes
Una vez que tengas claros todos los conceptos, te ayudaré a cómo interpretar Google Analytics y podremos empezar a desglosar una a una las definiciones de las métricas de Google Analytics:
Sesiones
Las sesiones son sin duda una de las estadísticas web más utilizadas. Indican el número de veces que los usuarios han estado o han interactuado en un sitio web en un periodo de tiempo determinado.
Hay que tener en cuenta que no es lo mismo una sesión o una visita a un usuario.
Es decir, si yo siendo usuario de tu sitio web, accedo a él una vez al día a lo largo de una semana, el número de sesiones serán 7, pero seré contabilizado como un único usuario. Luego explicaré más en detalle el término usuario.
Sin embargo, es necesario que tengas presente que la duración establecida para las cookies de las sesiones de Analytics es de 30 minutos.
¿Qué quiere decir esto? Pues que si un usuario accede a tu sitio web, le llaman por teléfono y permanece inactivo durante más de 30 minutos, cuando vuelva a visitarte contará como una nueva sesión.
El caso contrario sería que vuelva en menos de 30 minutos, obteniendo la métrica de sesión o de visita como una sola.
Usuarios
El número de usuarios o de visitantes únicos nos muestra el resultado de forma aproximada el número de personas distintas que han accedido a un sitio web en un periodo de tiempo determinado, incluyendo tanto a usuarios nuevos como a usuarios recurrentes.
Google Analytics es capaz de calcular estas estadísticas web mediante el uso de las cookies. Es decir, un usuario que visite un sitio web descargará un archivo cookie en su equipo, identificando que este dispositivo ya ha visitado la web con anterioridad.
Como decía en el primer párrafo, es importante subrayar que Analytics nos muestra el resultado de forma apróximada. ¿Y qué significa esto? Veamos algunos ejemplos para su comprensión:
- Dos o más personas pueden estar visitando una página web juntos, sin embargo, la métrica de usuarios será de solamente uno.
- Dos o más personas podrían acceder a una web desde un mismo dispositivo. Por ejemplo desde un ordenador público en un ciber.
- Una misma persona puede acceder a un mismo sitio web desde dos dispositivos diferentes (portátil y tablet). Siendo teóricamente un mismo usuario, Google lo contabilizará como dos usuarios distintos.
- Si un mismo usuario accede a una web desde un navegador, por ejemplo, Google Chrome, y posteriormente accede a la misma web desde Internet Explorer, las estadísticas web de usuarios será de dos, aunque realmente es la misma persona.
En resumen, como puedes comprobar con estos ejemplos hay que saber cómo interpretar Google Analytics. Tu interpretación dependerá de si tienes en cuenta estos puntos o no.
Número de visitas a páginas o número de páginas vistas
Es el número total de visitas o de páginas que ha sido vistas en un sitio web en un tiempo determinado. Aquí al igual que las sesiones, las visitas reiteradas de un mismo usuario son contabilizadas.
Por ejemplo, en mi sitio web, un usuario podría acceder mediante el buscador de Google y con la palabra clave “tutorial wordpress seo yoast“, a dicha entrada. Mientras la está leyendo, se percata que además existe un link interno hacia otro post: “tutorial webmaster tools” y hace click en él. A ojos de Analytics, las estadísticas web que me mostrará serán, número de visitas a páginas: 2.
Es importante saber cómo interpretar Google Analytics en este caso. Si esta métrica te da como lo mismo que las sesiones, significa que todos los usuarios ven una página y se marchan.
Por lo tanto la tasa de rebote sería del 100%. A continuación veremos esta tasa más en profundidad. Si tu métrica es el doble o superior, es que lo estás haciendo muy bien y los usuarios encuentran tu página web relevante y con contenido de calidad.
Número de páginas vistas únicas
Las páginas vistas únicas, como su nombre indica, es una métrica web similar a la anterior, pero excluye las repeticiones de acceso de los usuarios.
Para que entiendas cómo interpretar Google Analytics con esta métrica te pongo un ejemplo.
Imagina que un usuario tiene guardado un post tuyo como favoritos y accede en repetidas ocasiones a esta misma página a consultar diferentes dudas que le han ido surgiendo, pero durante la misma sesión, es decir en menos de 30 minutos entre una y otra como hablamos anteriormente. En este caso se contabilizará como una página vista única.
En el ejemplo que puse en número de visitas, igualmente sera contabilizado como 2.
[thrive_leads id='17600']
Páginas/sesión
Otras de las estadísticas web que nos proporciona la media de páginas visualizadas por cada visita en un sitio web. Es decir, se obtiene de la división del número de páginas vistas y sesiones:
Número de páginas vistas / Número de sesiones
Simplemente es el resultado obtenido indica que si por ejemplo, en la última hora han accedido 4 personas diferentes y estas han visto 12 páginas diferentes, la media páginas visitadas por mis usuarios es de 3 en cada sesión: 12/4= 3
Duración media de la sesión
Unas de las estadísticas web más sencillas de comprender. Ya simplemente con el nombre no indica que dato recibimos. No es otra cosa que el promedio de tiempo que los usuarios pasan en el sitio web antes de abandonarla.
El tiempo puede estar reflejado en segundos o minutos. Obviamente cuanto mayor sea el tiempo en el sitio, mejor interacción tendrás con el usuario.
Además, en términos de SEO, también ayuda a posicionar mejor si el usuario le dedica más tiempo a navegar por tu web.
¿Cómo interpretar google analytics con esta métrica?
Es muy sencillo y similar al cálculo de la anterior métrica. Imagina que a lo largo de un mes, has obtenido 1.000 sesiones con un total de 2.000 minutos empleados por todas tus visitas. En este caso la duración media sería de 2 minutos por sesión:
2.000 / 1.000 = 2 minutos
Porcentaje de rebote
Saber cómo interpretar Google Analytics no es sencillo y esta métrica es una de las que más confusión genera, sobre todo comprender la diferencia con el porcentaje de salidas.
El porcentaje de rebote es la tasa de visitas a un sitio web que abandona sin haber visitado una segunda página rápidamente o sin haber hecho clic en ella.
Es una de las estadísticas web más importantes, ya que mide la calidad de las visitas que recibes. Cuanto más bajo sea este porcentaje más afín a tus contenidos serán tus visitantes.
Hay que tener en cuenta que un blog, normalmente tiene una tasa de rebote bastante alto, debido principalmente a que los usuarios buscan en el buscador una duda, interés o necesidad que puedan tener, hacen clic en los resultados de búsqueda, leen el contenido y si tu post es bueno, abandonarán automáticamente tu web.
Sin embargo en este caso no es un mal dato, si no todo lo contrario, has cubierto la necesidad de tu usuario y se ha marchado contento por tu contenido de calidad.
Porcentaje de salidas
El porcentaje de salidas es la tasa de visitas que abandona un sitio web en un página concreta o específica. Es importante saber cómo interpretar Google Analytics y diferenciar entre porcentaje de abandono y de salida.
Por ejemplo, imagínate que tienes un proceso de compra, con 4 páginas distintas durante todo el camino. Y observas que el porcentaje de salidas es muy elevado en el último punto.
Es muy posible que estés ofreciendo o pidiendo algo en esa página que hace que todo el mundo huya despavoridamente antes de introducir los datos de la tarjeta y proceder al pago.
Posiblemente un incremento excesivo del coste de envío o un gasto de gestión excesivo como en las compañías aéreas, cuando la gestión la está haciendo el usuario.
Como ves, es una de las estadísticas web más valiosas que nos brinda analytics, pero hay que saber interpretar siempre cada caso de manera óptima.
Porcentaje de conversiones
De todas las estadísticas web que hemos ido viendo, posiblemente esta es la más importante, ya que mide el resultado de tu objetivo.
El porcentaje de conversiones no es otra cosa que la tasa de objetivos conseguidos en relación al número de sesiones. Así que esta es una métrica indispensable en cualquier negocio online.
Cómo interpretar Google Snalytics y su porcentaje de conversiones puede ayudarte a mejorar tu proyecto. Y tu te preguntarás, si muy bien pero ¿qué tipo de objetivos puedo medir? Pues pueden ser muchos pero te voy a indicar cuales son los que mido normalmente en mis web:
- Porcentaje de conversión sobre una compra
- Porcentaje de conversión sobre un formulario de registro
- Porcentaje de conversión sobre solicitud de información
- Porcentaje de conversión sobre un link afiliado
Cómo interpretar google analytics es una tarea ardua en ocasiones, pero con un poco de formación y después de leer este artículo espero que tengas los conceptos más claros. Son muchas estadísticas web y métricas, pero con un poco de práctica lo tendrás controlado.
Espero que te haya gustado mi artículo y que este post te haya resultado de gran ayuda. No obstante, si tienes cualquier duda, puedes escribirme en los comentarios o mediante el formulario de contacto.
¡¡Hasta la próxima!!
Un artículo que te puede interesar: Tutorial Mailchimp
Hola, Hace poco que uso Google Analytics y hay algo que nó entiendo. ¿Porqué en las estadísticas de Blogger dice que aye rtuve 700 visitas desde pinterest y en Anaytics 9? ¿Hay que configurar de alguna manera Google Analytics?
Saludos...Hola!! ¿Es lo mismo sesiones de analitycs que número de clicks que te da google short?
Buenas tardes
Acabamos de empezar a trabajar con G. A y a pesar de que tenemos los conceptos más o menos claros, no sabemos cómo vamos. Es decir necesitamos referencias sobre cuantos usuarios de una aplicación nueva con un concepto nuevo y desconocido en España tendríamos que tener a estas alturas de proyectos, así como % de conversión después de haber lanzado la app el 27/9 y la app hace 2 semanas.
Nos podeis ayudar?
Gracias
Buenos días,
artículo interesantísimo y muy claro =)
Sólo tengo una duda más. Si estoy viendo las estadísticas de una página en concreto de mi web, el dato de "visitas a página" ¿qué información me está dando exactamente? ¿las visitas que ha recibido esta página pero también las visitas que a partir de esta han llegado a otras páginas?
Gracias de antemano por aclararlo (nuevamente).
Un saludo,
Carla
Gracias Jose por este post tan claro. Pero si me preguntan cuantas visitas tiene mi página, cuál de estos datos debo dar?
Gracias por tu ayuda!
Susana
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Hola José,
Articulo súper claro!
Tengo una duda, en mi empresa trabajamos con resultados por provincias y me piden este dato en las estadísticas de GA, hay alguna manera de obtenerlo automaticamente sin tener que exportar y editar el informe de ciudad.
Lo he rebuscado y no he encontrado información sobre esto.
Mil gracias,
Cris